Data Analysis & Merketing

Credit Prediction 대출 사각지대에 놓은 사람들에게 대출 길을 열어주는 새로운 신용평가 시대가 오고 있으며 앞으로 마이데이터 산업의 발달과 더불어 더욱 다양한 데이터를 활용한 대안 신용평가 시장이 펼쳐질 것입니다. 온라인 소상공인, 크리에이터, 긱 워커가 급증하고 있는 현실에서 금융 데이터의 비중을 줄이고 비금융 데이터를 활용한 신용평가 모델을 구축하고자 하였습니다. (여러 카드사에 API 공개 신청을 하였으나 보안이 요구되는 데이터 특성 상 수집하는데에 한계가 있어 경진대회에 공개되어 있는 데이터로 진행하였습니다.) ※ 핵심 기능 ※ 1. 기업 : 데이터 시각화와 신규 고객의 신용도 예측 2. 고객 : 자신의 정보를 입력하여 본인의 신용도 조회 시작 화면에서 고객이라면 본인의 정보를 입력하..

News Categories Classification 뉴스 헤드라인을 분석하여 뉴스 주제를 분류하는 서비스를 만들었습니다. ※ 핵심 기능 ※ 1. 입력된 데이터의 언어 종류 인식 2. 토픽 분류 ※ 수행 도구 ※ S/W 개발환경 데이터 분석, 모델링 Google과 Kaggle에서 지원해는 GPU 사용 Python 기반으로 Tensorflow 라이브러리 활용 H/W 구성장비 서버 AWS에서 지원하는 GPU 사용 Jupyter notebook 개발 환경에서 Python 기반으로 서비스 제공 1. 한국어 뉴스 데이터 시각화 뉴스 헤드라인 데이터의 길이를 시각화하였다. 헤드라인의 전체 길이, 단어의 갯수, 실질 단어(중복 제거)의 갯수를 시각화 한 결과 특별히 눈에 띄는 값은 없었다. 한국어 뉴스 토픽의 경우..